Сарын тэмдгийн хянах апп хэр нарийвчлалтай вэ? Нотолгоод

Бие даасан туршилтууд тогтмол дүр зургийг харуулдаг: нарийвчлал нь циклийн тогтмол байдалтай холбоотой, аппын нарийн төвөгтэй байдалтай биш. Women's Health сэтгүүлд нийтлэгдсэн 2021 оны нэгэн судалгаагаар зургаан симуляцчилсан циклд арван түгээмэл апп-ыг бодит хэрэглэгчийн профайлуудын эсрэг туршсан. Яг тогтмол 28 хоногийн циклтэй профайлын хувьд, бүх апп дараагийн сарын тэмдгийг зөв таамагласан. Бусад бүх профайлын хувьд таамаглал нь 0–8 хоногоор буруу байсан ба тогтвортой бус циклийн профайлын хувьд сарын тэмдгийн таамаглал байнга 2–8 хоногоор хоцордог байв.

Өмнөх эрдэм шинжилгээний тойм судалгаанууд илүү хатуу байсан. Obstetrics & Gynecology сэтгүүлд нийтлэгдсэн 2016 оны тойм судалгаа аппын дэлгүүрийн байдлыг судалж, ихэнх үнэгүй сарын тэмдэг хянах аппыг нарийвчлалгүй гэж дүгнэсэн бөгөөд цөөхөн апп эмнэлгийн уран зохиолыг иш татдаг эсвэл эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдийг оролцуулдаг гэдгийг тэмдэглэсэн. Хамтарсан 2016 оны судалгаагаар сурах бичгийн 28 хоногийн циклийн эсрэг туршсан 33 аппаас ердөө 3 нь л яг тодорхой бэлгийн чадамжийн цонхыг таамагласан.

Практик дүгнэлт нь "апп үр ашиггүй" гэсэн үг биш — харин таамагласан огноо нь аппын ихэвчлэн танд харуулдаггүй алдааны хязгаартай тооцоолол гэсэн үг юм. Тогтмол циклийн хувьд сарын тэмдгийн таамаглал нэг-хоёр хоногийн зөрүүтэй зөв байх магадлалтай гэж найдаж болно. Тогтвортой бус циклийн хувьд таамаглалыг ерөнхий цонх гэж үзэж, түүнээс өмнөх хоногуудад биеийн тань хэрхэн дохио өгдгөд түшиглэ.

Сарын тэмдгийн таамаглалаас хамаагүй бага нарийвчлалтай — мөн энэ талаарх хамгийн сайн судалгаа шулуухан хэлдэг. 2018 онд судлаачид 949 эмэгтэйг бүтэн циклийн турш шээсэн дэх LH (лютеинжүүлэгч дааврын) тестээр хянаж, энэ нь өндгөвчний ялгаралтын өмнөх дааврын өсөлтийг илрүүлдэг ба даавраар баталгаажсан өндгөвчний ялгаралтын өдрийг хуанлид суурилсан апп юу таамаглах байсантай харьцуулсан. Аппын бодит өндгөвчний ялгаралтын өдрийг тодорхойлох нарийвчлал 21%-иас дээшгүй байв.

Тэрхүү судалгаа 14 дэх өдрийн таамаглалыг няцаасан. 28 хоногийн циклтэй эмэгтэйчүүдийн дунд хамгийн түгээмэл өндгөвчний ялгаралтын өдөр нь 14 дэх өдөр биш, 16 дахь өдөр байсан — мөн өөрсдийгөө 28 хоногийн циклтэй гэж итгэдэг эмэгтэйчүүдийн ердөө 15% орчим нь л үнэндээ тийм байсан. 2021 оны арван аппын туршилтад тогтмолд ойрхон профайлуудын 36 өндгөвчний ялгаралтын өдрийн таамаглалаас ердөө 3 нь л яг зөв байсан ба гуравны хоёр нь 2–9 хоногоор эрт байв. Хэд хэдэн апп хэрэглэгчийн циклийн уртаас үл хамааран тогтмол 7 хоногийн бэлгийн чадамжийн цонхыг харуулдаг байв.

Биологи үүнийг тайлбарладаг: өндгөвчний ялгаралтын хугацааг циклийн хамгийн хувьсамтгай хэсэг болох фолликулын үе тодорхойлдог. Өнгөрсөн огноонууд ирээдүйн өндгөвчний ялгаралтын өдрийг тогтооход шаардлагатай мэдээллийг агуулдаггүй — тиймээс хуанли тооцоолж чадах ч хэзээ ч баталгаажуулж чаддаггүй.

Учир нь бодит циклүүд нь апп удамшсан сурах бичгийн загвараас хамаагүй илүү хувьсамтгай байдаг. Циклийн өгөгдлийн хамгийн том нийтлэгдсэн шинжилгээ — Natural Cycles аппын ойролцоогоор 124,000 хэрэглэгчээс цугласан 600,000 гаруй өндгөвчний ялгаралттай цикл, 2019 онд npj Digital Medicine сэтгүүлд нийтлэгдсэн — дундаж цикл 29.3 хоног байсныг мөн циклүүдийн ердөө 13% нь яг 28 хоногтой байдгийг олж мэдсэн. (Анхаарах зүйл: судалгаа Natural Cycles-ийн өөрийн хэрэглэгчдийн өгөгдөлд суурилсан байсан.)

Илүү чухал нь, судалгаа хувьсамтгай байдал хаана байгааг харуулсан. Сарын тэмдэг эхэлснээс өндгөвчний ялгаралт хүртэлх фолликулын үе дунджаар 16.9 хоног байсан ч эмэгтэйчүүдийн дунд ойролцоогоор 10-аас 30 хоног хооронд хэлбэлзэж байв. Өндгөвчний ялгаралтын дараах лютейн үе хамаагүй тогтвортой байсан бөгөөд дунджаар 12.4 хоног байв. Цикл нь мөн системтэйгээр өөрчлөгддөг: дундаж урт нь 25-аас 45 нас хүртэл бага зэрэг богиносдог бол өндөр BMI илүү хувьсамтгай байдалтай холбоотой.

Таны өнгөрсөн циклийн уртаас таамаглал гаргадаг апп нь үндсэндээ хамгийн их хэлбэлздэг тэр л үеийн дунджийг гаргаж байгаа юм. Стресс, өвчин, аялал, унтлагын алдагдал нь тухайн циклд өндгөвчний ялгаралтыг хойшлуулж болох бөгөөд өндгөвчний ялгаралт хойшлоход түүний дараах бүх зүйл ч мөн хойшилдог. Энэ нь таны аппын алдаа биш — зөвхөн огноон дээр суурилсан өгөгдөл юу мэдэж чадах хязгаар юм.

Тодорхой хэмжээгээр — гэхдээ маркетингийн амлаж байгаагаас бага хэмжээгээр. Илүү олон бүртгэгдсэн цикл нь аппад таны хувийн дундаж, тархалтын талаар илүү сайн тооцоог өгдөг; 2016 оны эрдэм шинжилгээний нарийвчлалын тойм судалгаа хамгийн багадаа гурван бүртгэгдсэн циклээс таамаглал гаргахыг хамгийн доод шалгуур болгон ашигласан. Хэрэв таны цикл нэлээд тогтмол бол хэдхэн сарын өгөгдөл нь эхний өдрийн үндсэн тохиргоотой харьцуулахад таамаглалыг үнэхээр нарийвчлана.

Илүү их өгөгдөл юу хийж чадахгүй байна вэ гэвэл циклээс цикл хоорондын хувьсамтгай байдлыг даван туулах. Хэрэв таны цикл 26-аас 34 хоног хүртэл хэлбэлздэг бол хэдий чинээ түүх байсан ч огноон дээр суурилсан таамаглалыг нарийвчлалтай болгож чадахгүй — мэдээлэл нь огноонд байдаггүй. Аппын мэдэгдлүүдийг судалсан судлаачид "өөрөө сурдаг алгоритм"-ийн сайжруулалт нь бие даасан байдлаар баталгаажсан үр дүн бус, ихэвчлэн аппын маркетингийн мэдэгдэл гэдгийг тэмдэглэсэн; илүү их өгөгдлөөр хуанлид суурилсан таамаглал эмнэлгийн нарийвчлалд хүрдэг гэдгийг харуулсан нийтлэгдсэн судалгаа алга.

Шударга дүгнэлт: тогтмол бүртгэл хийх нь үнэ цэнэтэй — илүү сайн хувийн дундажийн төлөө, мөн бүр илүүтэйгээр хянахыг эмнэлгийн хувьд ач холбогдолтой болгодог шинж тэмдгийн түүх, загвар илрүүлэлтийн төлөө. Гагцхүү тооцоог баталгаа болно гэж бүү найд.

Нотолгоо нэг том хөшүүрэг рүү заадаг: огноонд физиологийн дохио нэмэх. Өндгөвчний ялгаралтыг зөвхөн тооцоолохгүй — тодорхойлж болно — биеийн суурь температур (өндгөвчний ялгаралтын дараа өсдөг), шээсэн дэх LH тест (өндгөвчний ялгаралтын өмнөх өсөлтийг илрүүлдэг), эсвэл умайн хүзүүний шүүрлийн өөрчлөлтөөр. Frontiers in Public Health сэтгүүлд нийтлэгдсэн 2018 оны үнэлгээгээр зөвхөн хуанлид суурилсан апп бэлгийн чадамжийн цонхыг тодорхойлох баримт шалгуураар 30-аас 0 оноо авсан бол одоогийн циклийн шинж тэмдгийг ашигладаг симптотермал апп 30-аас 20 хүртэл оноо авсан. 2019 оны npj Digital Medicine-ийн зохиогчид ч мөн адил дүгнэлтэд хүрсэн: бэлгийн чадамжийн цонхыг тодорхойлоход зөвхөн циклийн уртыг бус физиологийг хянах шаардлагатай.

Хоёр дахь хөшүүрэг: өөрийн хувьсамтгай байдлаа хэмжих. Хэдэн сарын турш хянаж, бодит хүрээгээ хараарай. Хэрэв таны цикл 27–29 хоногийн хооронд байвал аппын таамаглал танд сайн үйлчилнэ. Хэрэв 25–35 хоногийн хооронд байвал тооцоолсон огноог эцсийн хугацаа биш, цонхны дунд цэг гэж ашигла.

Гурав дахь нь: хазайлтыг тайлбарлах хүчин зүйлсийг бүртгэ — стресс, өвчин, аялал, эмийн өөрчлөлт. Мэдэгдэж буй шалтгаантай ер бусын цикл нь тодорхойгүй загварын өөрчлөлтөөс танд болон таны түүхийг харж буй эмчид маш өөрөөр харагддаг.

Бүртгэгдсэн огноогоор таамаглал гаргадаг стандарт сарын тэмдгийн апп-ыг жирэмслэлтээс сэргийлэхэд хэзээ ч ашиглаж болохгүй. Дээрх тоонууд шалтгаан нь: өндгөвчний ялгаралтын өдрийн таамаглал хамгийн ихдээ тавны нэг орчим цаг үед зөв байдаг, эр бэлгийн эс таван хоног хүртэл амьдардаг, мөн аппын харуулж буй бэлгийн чадамжийн цонх таны бодит бэлгийн чадамжтай хоногуудыг бүрмөсөн алдаж болно, ялангуяа ямар нэгэн циклийн тогтворгүй байдалтай тохиолдолд.

Тусдаа ангилал бий: зохицуулагч байгууллагуудаас жирэмслэлтээс хамгаалах хэрэгсэл гэж баталгаажуулсан бэлгийн чадамжийн мэдрэмжийн апп (Natural Cycles нь энэ зорилгоор анхны FDA баталгаажуулсан апп байсан). Эдгээр нь өөрөөр ажилладаг — тэдэнд өдөр бүр биеийн суурь температурыг хэмжих шаардлагатай бөгөөд аль өдрүүд тодорхой аюулгүй, аль нь тодорхойгүй болохыг танд хэлэхээр зохион бүтээгдсэн, тэдгээрийн нийтлэгдсэн үр ашиг нь ердийн хэрэглээгээр ойролцоогоор 93% байдаг, өөрөөр хэлбэл жилд ойролцоогоор 100 хэрэглэгчийн 7 нь жирэмсэлдэг. Энэ тоо нь хатуу протоколтой симптотермал аргад хамаарах бөгөөд ерөнхий зориулалтын хянагч дахь хуанлийн таамаглалд хамаарахгүй.

Хэрэв жирэмслэлтээс сэргийлэх нь танд чухал бол, үүнд зориулж бүтээгдэж, туршигдсан аргыг ашиглаарай, мөн таны аппын бэлгийн чадамжийн цонхны сүүдэрлэлтийг боловсролын мэдээлэл гэж үзээрэй. PinkyBloom нь таамаглалыг санаатайгаар тооцоолол гэж танилцуулдаг бөгөөд жирэмслэлтээс сэргийлэх найдвартай байдлыг мэдэгддэггүй — ямар ч шударга хуанлид суурилсан апп үүнийг хийж чадахгүй.