ရာသီစက်ဝန်း ခြေရာခံအက်ပ်များ ဘယ်လောက်တိကျသလဲ။ အထောက်အထားများ

သီးခြားစမ်းသပ်မှုများက တသမတ်တည်း ပုံရိပ်တစ်ခုကို ဖော်ပြသည်- တိကျမှုသည် အက်ပ်၏ ဆန်းကြယ်မှုအပေါ် မတည်ဘဲ ရာသီစက်ဝန်း ပုံမှန်မှုအပေါ်သာ မူတည်သည်။ Women's Health ဂျာနယ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သော 2021 ခုနှစ် လေ့လာမှုတစ်ခုသည် အတုပြု ရာသီစက်ဝန်း ခြောက်ခု အတွင်း အသုံးပြုသူ ပုံစံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ လူကြိုက်များ အက်ပ်ဆယ်ခုကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ၂၈ ရက် ရာသီစက်ဝန်း အတိအကျ ရှိသည့် ပုံစံအတွက် အက်ပ်တိုင်းသည် နောက်ရာသီကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည်။ ကျန်အားလုံးအတွက်မူ ခန့်မှန်းချက်များသည် ၀–၈ ရက် အမှားရှိခဲ့ပြီး၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော ရာသီစက်ဝန်း ပုံစံအတွက် ရာသီ ခန့်မှန်းချက်များသည် တသမတ်တည်း ၂–၈ ရက် နောက်ကျခဲ့သည်။

ယခင်က ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များသည် ပို၍ပင် ပြင်းထန်ခဲ့သည်။ Obstetrics & Gynecology တွင် ဖော်ပြခဲ့သော 2016 ခုနှစ် ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခုသည် အက်ပ်စတိုးဆိုင် အခြေအနေကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး၊ အခမဲ့ ရာသီခြေရာခံ အက်ပ်အများစုမှာ မတိကျဟု ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ ဆေးပညာစာပေကို ကိုးကားထားသည် သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးကျွမ်းကျင်သူများ ပါဝင်ထားသည်မှာ အနည်းငယ်သာ ရှိကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ၎င်းနှင့် တွဲဖက်ပါ 2016 လေ့လာမှုတစ်ခုက ပြက္ခဒိန်စံ ၂၈ ရက် ရာသီစက်ဝန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ် စမ်းသပ်ခဲ့သော အက်ပ် ၃၃ ခုအနက် ၃ ခုသာ ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန် (fertile window) ကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

လက်တွေ့ ကျသော နိဂုံးချုပ်ချက်မှာ "အက်ပ်များသည် အသုံးမ၀င်" ဟူသော အချက်မဟုတ်ပါ — အက်ပ်က ခန့်မှန်းသောရက်စွဲသည် အက်ပ်က ပုံမှန်အားဖြင့် သင့်အား မပြသလေ့ရှိသော အမှားကန့်သတ်ချက်ပါဝင်သည့် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည် ဆိုသည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန် ရာသီစက်ဝန်းများအတွက် ရာသီ ခန့်မှန်းချက်သည် တစ်ရက် သို့ (2) ရက်အတွင်း မှန်ကန်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါ။ ပုံမှန်မဟုတ်သော ရာသီစက်ဝန်းများအတွက် ခန့်မှန်းချက်ကို အကြမ်းဖျင်း အချိန်ကာလတစ်ခုအဖြစ်သာ သဘောထား၍ ယင်းမတိုင်မီ ရက်များတွင် သင့်ခန္ဓာကိုယ်က ပြသသည့် အချက်ပြမှုများကို အားကိုးပါ။

ရာသီ ခန့်မှန်းချက်များထက် တိကျမှု အများကြီး နည်းပါသည် — ဤအကြောင်းနှင့် ပတ်သက်သော အကောင်းဆုံး လေ့လာမှုက တိုက်ရိုက်ပင် ပြောသည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် သုတေသနပညာရှင်များသည် အမျိုးသမီး ၉၄၉ ဦးကို ဆီးထဲရှိ LH (luteinizing hormone) စစ်ဆေးမှုဖြင့် ရာသီစက်ဝန်း တစ်ခုလုံးအတွက် ခြေရာခံခဲ့ပြီး၊ ဤစစ်ဆေးမှုက ဥကြွေချိန်မတိုင်မီ ဖြစ်ပေါ်သော ဟော်မုန်း မြင့်တက်မှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိစေသည်၊ ဟော်မုန်းအရ အတည်ပြုပြီးသော ဥကြွေသည့်နေ့ကို ပြက္ခဒိန်အခြေပြု အက်ပ်များ၏ ခန့်မှန်းချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ အမှန်တကယ် ဥကြွေသည့်နေ့ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အက်ပ်များ၏ တိကျမှုသည် 21% ထက် ပိုမကောင်းခဲ့ပါ။

ထိုလေ့လာမှုတစ်ခုတည်းကပင် ၁၄ ရက်မြောက်နေ့ဟူသော ယူဆချက်ကို ချေဖျက်ပစ်ခဲ့သည်။ ၂၈ ရက် ရာသီစက်ဝန်းရှိသည့် အမျိုးသမီးများတွင် အများဆုံးတွေ့ရသော ဥကြွေနေ့မှာ ၁၄ ရက်မြောက်နေ့ မဟုတ်ဘဲ ၁၆ ရက်မြောက်နေ့ ဖြစ်ခဲ့ပြီး — မိမိတို့တွင် ၂၈ ရက် ရာသီစက်ဝန်းရှိသည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သော အမျိုးသမီးများအနက် 15% ခန့်သာ အမှန်တကယ် ထိုသို့ ရှိခဲ့သည်။ 2021 ခုနှစ် အက်ပ်ဆယ်ခု စမ်းသပ်မှုတွင်၊ အတော်အသင့် ပုံမှန်သော ပုံစံများအတွက် ဥကြွေနေ့ ခန့်မှန်းချက် ၃၆ ခုအနက် ၃ ခုသာ အတိအကျ မှန်ကန်ခဲ့ပြီး၊ သုံးပုံနှစ်ပုံမှာ ၂–၉ ရက် စောနေခဲ့သည်။ အက်ပ်အချို့သည် အသုံးပြုသူ၏ ရာသီစက်ဝန်း ကြာချိန်ကို မထည့်တွက်ဘဲ တည်ငြိမ်သော ၇ ရက် ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန်ကို ပြသခဲ့သည်။

ဇီဝဗေဒက အကြောင်းရင်းကို ရှင်းပြသည်- ဥကြွေချိန်ကို ရာသီစက်ဝန်း၏ အပြောင်းအလဲဆုံးအပိုင်းဖြစ်သော follicular အဆင့်က ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ အနာဂတ် ဥကြွေနေ့ကို တိကျစွာ ဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များသည် အတိတ်ရက်စွဲများတွင် လုံးဝ မပါရှိပါ — ထို့ကြောင့် ပြက္ခဒိန်တစ်ခုသည် ခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း ဘယ်သောအခါမှ အတည်ပြု၍ မရနိုင်ပါ။

အကြောင်းမှာ အက်ပ်များ အမွေဆက်ခံထားသော ပြက္ခဒိန်စံ ပုံစံထက် အမှန်တကယ် ရာသီစက်ဝန်းများသည် ပို၍များစွာ အပြောင်းအလဲရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ယခုအထိ ထုတ်ပြန်ခဲ့သမျှတွင် အကြီးဆုံး ရာသီစက်ဝန်း ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု — Natural Cycles အက်ပ်၏ အသုံးပြုသူ ၁၂၄,၀၀၀ ခန့်မှ ဥကြွေ ရာသီစက်ဝန်း ၆၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို 2019 ခုနှစ်တွင် npj Digital Medicine ၌ ဖော်ပြခဲ့သည် — ပျမ်းမျှ ရာသီစက်ဝန်းသည် ၂၉.၃ ရက် ဖြစ်ကြောင်းနှင့် ရာသီစက်ဝန်းများ၏ 13% သာ အတိအကျ ၂၈ ရက် ရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ (မှတ်ချက်ပြုရန် တန်ဖိုးရှိသည်မှာ- ဤလေ့လာမှုသည် Natural Cycles ၏ မိမိကိုယ်ပိုင် အသုံးပြုသူ ဒေတာအပေါ် အခြေခံထားခြင်း ဖြစ်သည်။)

ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာ အပြောင်းအလဲသည် မည်သည့်နေရာတွင် တည်ရှိသည်ကို ဤလေ့လာမှုက ပြသခဲ့သည်။ Follicular အဆင့် — ရာသီ စတင်ချိန်မှ ဥကြွေချိန်အထိ — ပျမ်းမျှ ၁၆.၉ ရက် ရှိခဲ့သော်လည်း အမျိုးသမီးများကြား ၁၀ ရက်မှ ၃၀ ရက်အထိ ခန့်မှန်းအားဖြင့် ကွဲပြားခဲ့သည်။ ဥကြွေပြီးနောက် luteal အဆင့်မှာ ပို၍ တည်ငြိမ်ပြီး ပျမ်းမျှ ၁၂.၄ ရက် ရှိခဲ့သည်။ ရာသီစက်ဝန်းများသည် စနစ်တကျလည်း ပြောင်းလဲသည်- ပျမ်းမျှ ကြာချိန်သည် အသက် ၂၅ မှ ၄၅ နှစ်အထိ အနည်းငယ် တိုတောင်းလာပြီး၊ ပို၍မြင့်မားသော BMI သည် ပို၍များသော အပြောင်းအလဲနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။

သင့် အတိတ် ရာသီစက်ဝန်း ကြာချိန်များမှ ခန့်မှန်းသော အက်ပ်တစ်ခုသည် အခြေခံအားဖြင့် အပြောင်းအလဲအများဆုံး အဆင့်ကိုသာ ပျမ်းမျှတွက်ချက်နေခြင်း ဖြစ်သည်။ စိတ်ဖိစီးမှု၊ ဖျားနာမှု၊ ခရီးသွားမှုနှင့် အိပ်စက်မှု ပျက်ပြားမှုတို့ အားလုံးသည် သတ်မှတ်ထားသော ရာသီစက်ဝန်းတစ်ခုတွင် ဥကြွေချိန်ကို နောက်ကျစေနိုင်ပြီး၊ ဥကြွေချိန် ရွေ့လျားသွားသောအခါ၊ ယင်းနောက်ပိုင်းရှိသမျှသည်လည်း ရွေ့လျားသွားသည်။ ၎င်းသည် သင့်အက်ပ်ရှိ အမှားတစ်ခု မဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် ရက်စွဲသာ အခြေပြုသော ဒေတာက သိနိုင်သည့် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။

အနည်းငယ်မျှသာ — သို့သော် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးက ဖော်ပြသလောက် မဟုတ်ပါ။ မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရာသီစက်ဝန်း ပိုများလေလေ၊ အက်ပ်က သင့်ကိုယ်ပိုင် ပျမ်းမျှနှင့် ကွဲပြားမှုအတွက် ပိုကောင်းသော ခန့်မှန်းချက် ရရှိလေလေ ဖြစ်သည်။ 2016 ခုနှစ် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ တိကျမှု ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခုသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရာသီစက်ဝန်း အနည်းဆုံး သုံးခုမှ ခန့်မှန်းခြင်းကို အနည်းဆုံး စံနှုန်းအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။ သင့် ရာသီစက်ဝန်းများသည် အတော်အသင့် ပုံမှန်ဖြစ်ပါက၊ လအနည်းငယ်စာ ဒေတာသည် ပထမနေ့ မူလ တန်ဖိုးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ခန့်မှန်းချက်များကို အမှန်တကယ် ပို၍ တိကျစေသည်။

ဒေတာ ပိုများခြင်းက မဖြေရှင်းနိုင်သည်မှာ ရာသီစက်ဝန်းတစ်ခုနှင့် တစ်ခုကြား အပြောင်းအလဲကို ကျော်လွှားခြင်း ဖြစ်သည်။ သင့်ရာသီစက်ဝန်းသည် ၂၆ ရက်မှ ၃၄ ရက်အထိ ကွာခြားနေပါက၊ မှတ်တမ်းမည်မျှများသည်ဖြစ်စေ ရက်စွဲသာ အခြေပြု ခန့်မှန်းချက်ကို တိကျစေမည် မဟုတ်ပါ — အချက်အလက်သည် ရက်စွဲများတွင် မပါရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ အက်ပ် အခိုင်အမာ ပြောဆိုချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်နေသော သုတေသနပညာရှင်များက "မိမိကိုယ်ကို သင်ယူတတ်သော algorithm" တိုးတက်မှုများသည် သီးခြားစွာ အတည်ပြုထားသော ရလဒ်တစ်ခုထက် အက်ပ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ပြောဆိုချက်တစ်ခုသာ အများစုဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုထားသည်။ ဒေတာ ပိုများလာသည်နှင့်အမျှ ပြက္ခဒိန်အခြေပြု ခန့်မှန်းချက်သည် ဆေးပညာဆိုင်ရာ တိကျမှုသို့ ရောက်ရှိကြောင်း ဖော်ပြသော ထုတ်ပြန်ထားသည့် လေ့လာမှု တစ်ခုမျှ မရှိပါ။

ရိုးသားသော ရှုထောင့်မှာ- တသမတ်တည်း မှတ်တမ်းတင်ခြင်းသည် တန်ဖိုးရှိသည် — ပိုကောင်းသော ကိုယ်ပိုင် ပျမ်းမျှအတွက်၊ ထို့ထက် ပို၍ပင် ခြေရာခံခြင်းကို ဆေးပညာအရ အသုံးဝင်စေသော ရောဂါလက္ခဏာ မှတ်တမ်းနှင့် ပုံစံရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းချက်သည် အာမခံချက်တစ်ခု ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ခြင်း မပြုပါနှင့်။

အထောက်အထားများက အဓိက အချက်တစ်ခုကို ညွှန်ပြနေသည်- ရက်စွဲများနှင့်အတူ ကိုယ်ခန္ဓာဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုတစ်ခု ထပ်ဖြည့်ပါ။ ဥကြွေချိန်ကို ခန့်မှန်းရုံသက်သက်မက — အတည်ပြုနိုင်သည် — ကိုယ်ခန္ဓာ အခြေခံ အပူချိန် (ဥကြွေပြီးနောက် မြင့်တက်သည်)၊ ဆီးထဲရှိ LH စစ်ဆေးမှု (ဥကြွေမတိုင်မီ မြင့်တက်မှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်)၊ သို့မဟုတ် သားအိမ်ခေါင်း အရည်ပျစ် ပြောင်းလဲမှုများမှတစ်ဆင့် ဖြစ်သည်။ Frontiers in Public Health တွင် ဖော်ပြခဲ့သော 2018 ခုနှစ် အကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုက ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန် ဆုံးဖြတ်ရေးအတွက် အထောက်အထား စံနှုန်းများတွင် ပြက္ခဒိန်သက်သက်သာ အသုံးပြုသော အက်ပ်များကို ၃၀ ပြိုင် ၀ မှတ် ပေးခဲ့ပြီး၊ လက်ရှိ ရာသီစက်ဝန်း လက္ခဏာများကို အသုံးပြုသော symptothermal အက်ပ်များမူ ၃၀ ပြိုင် ၂၀ အထိ မှတ်ရရှိခဲ့သည်။ 2019 npj Digital Medicine စာရေးသူများသည်လည်း အလားတူ နိဂုံးသို့ ရောက်ရှိခဲ့ကြသည်- ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ရာသီစက်ဝန်း ကြာချိန်သက်သက်မက ကိုယ်ခန္ဓာဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကိုပါ ခြေရာခံရန် လိုအပ်သည်။

ဒုတိယ အချက်- သင့်ကိုယ်ပိုင် အပြောင်းအလဲကို တိုင်းတာပါ။ လအနည်းငယ် ခြေရာခံပြီး သင့်အမှန်တကယ် အတိုင်းအတာကို ကြည့်ပါ။ သင့်ရာသီစက်ဝန်းများသည် ၂၇–၂၉ ရက် အတွင်းရှိပါက၊ အက်ပ် ခန့်မှန်းချက်များသည် သင့်အား ကောင်းစွာ အကျိုးပြုလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့သည် ၂၅–၃၅ ရက် အတွင်းရှိပါက၊ ခန့်မှန်းထားသော ရက်စွဲများကို နောက်ဆုံးရက်အဖြစ် မဟုတ်ဘဲ အချိန်ကာလတစ်ခု၏ အလယ်အချက်အဖြစ် အသုံးပြုပါ။

တတိယ- ကွဲလွဲမှုများကို ရှင်းပြပေးသော အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ — စိတ်ဖိစီးမှု၊ ဖျားနာမှု၊ ခရီးသွားမှု၊ ဆေးဝါး ပြောင်းလဲမှုများ။ သိရှိထားသော အကြောင်းရင်းရှိသည့် ထူးခြားသော ရာသီစက်ဝန်းတစ်ခုသည် သင့်အတွက်ဖြစ်စေ၊ သင့် မှတ်တမ်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်နေသော ဆရာဝန်အတွက်ဖြစ်စေ၊ ရှင်းလင်းချက်မရှိသော ပုံစံပြောင်းလဲမှုတစ်ခုနှင့် လုံးဝ ကွဲပြားစွာ ဖတ်ရှုရလိမ့်မည်။

မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရက်စွဲများမှ ခန့်မှန်းသော စံပြ ရာသီစက်ဝန်း ခြေရာခံအက်ပ်တစ်ခုကို ကိုယ်ဝန်ရှောင်ရှားရန် ဘယ်သောအခါမှ အသုံးမပြုသင့်ပါ။ အထက်ပါ ကိန်းဂဏန်းများသည် ၎င်း၏ အကြောင်းရင်း ဖြစ်သည်- ဥကြွေနေ့ ခန့်မှန်းချက်များသည် အများဆုံး ငါးပုံတစ်ပုံခန့်သာ မှန်ကန်ပြီး၊ သုက်ပိုးများသည် ငါးရက်အထိ အသက်ရှင်နိုင်ပြီး၊ အက်ပ်တစ်ခုက ပြသသော ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန်သည် အထူးသဖြင့် ရာသီစက်ဝန်း မမှန်ခြင်း တစ်စုံတစ်ခုနှင့်အတူ သင့်အမှန်တကယ် ကိုယ်ဝန်ရနိုင်သော ရက်များကို လုံးလုံးလျားလျား လွတ်သွားနိုင်ပါသည်။

သီးခြား အမျိုးအစားတစ်ခု ရှိပါသည်- ထိန်းသိမ်းရေး အဖွဲ့အစည်းများက သားဆက်ခြားနည်းအဖြစ် အတည်ပြုထားသော ကိုယ်ဝန်ရနိုင်စွမ်း-သိရှိမှု အက်ပ်များ (Natural Cycles သည် ၎င်းအတွက် FDA အတည်ပြုချက် ရရှိသော ပထမဆုံး အက်ပ်ဖြစ်သည်)။ ဤအက်ပ်များသည် ကွဲပြားစွာ လုပ်ဆောင်သည် — ၎င်းတို့သည် နေ့စဉ် ကိုယ်ခန္ဓာ အခြေခံ အပူချိန် တိုင်းတာမှု လိုအပ်ပြီး၊ မည်သည့်ရက်များ ရှင်းလင်းစွာ လုံခြုံသည်၊ မည်သည့်ရက်များ မသေချာဟု သင့်အား ပြောပြရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ ထုတ်ပြန်ထားသော ထိရောက်မှုသည် ပုံမှန် အသုံးပြုမှုတွင် 93% ခန့်ရှိပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ အသုံးပြုသူ ၁၀၀ တွင် ၇ ဦးခန့်သည် တစ်နှစ်အတွင်း ကိုယ်ဝန်ရှိလာနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ထိုကိန်းဂဏန်းသည် တင်းကျပ်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများပါသော symptothermal နည်းလမ်းအတွက် ဖြစ်ပြီး၊ ယေဘုယျ ရည်ရွယ်ချက် ခြေရာခံအက်ပ်တစ်ခုရှိ ပြက္ခဒိန် ခန့်မှန်းချက်များအတွက် မဟုတ်ပါ။

ကိုယ်ဝန်ရှောင်ရှားခြင်းသည် သင့်အတွက် အရေးကြီးပါက၊ ၎င်းအတွက်ပင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး စမ်းသပ်ထားသော နည်းလမ်းတစ်ခုကို အသုံးပြုပြီး၊ သင့်ခြေရာခံအက်ပ်၏ ကိုယ်ဝန်ရနိုင်ချိန် အရိပ်ပြသမှုကို ပညာရေးဆိုင်ရာ နောက်ခံအချက်အလက်တစ်ခုအဖြစ်သာ သဘောထားပါ။ PinkyBloom သည် ခန့်မှန်းချက်များကို တမင်တကာ ခန့်မှန်းချက်များအဖြစ် တင်ပြထားပြီး သားဆက်ခြားနည်း ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မပြောဆိုပါ — ရိုးသားသော ပြက္ခဒိန်အခြေပြု အက်ပ်တစ်ခုမျှ ထိုသို့ မပြောဆိုနိုင်ပါ။