ପିରିଅଡ୍ ଟ୍ରାକର୍ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ କେତେ ସଠିକ୍? ପ୍ରମାଣ

ସ୍ୱାଧୀନ ପରୀକ୍ଷଣ ଏକ ସ୍ଥିର ଚିତ୍ର ଆଙ୍କେ: ସଠିକତା ଚକ୍ରର ନିୟମିତତାକୁ ଅନୁସରଣ କରେ, ଆପ୍ ର ଜଟିଳତାକୁ ନୁହେଁ। Women's Health ପତ୍ରିକାରେ 2021ର ଏକ ଅଧ୍ୟୟନ ଛଅଟି ସିମୁଲେଟେଡ୍ ଚକ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ବାସ୍ତବବାଦୀ ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତା ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ବିରୁଦ୍ଧରେ ଦଶଟି ଲୋକପ୍ରିୟ ଆପ୍ ପରୀକ୍ଷା କଲା। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ଥିର 28-ଦିନିଆ ଚକ୍ର ଥିବା ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପାଇଁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆପ୍ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିରିଅଡ୍ ର ସଠିକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ କଲା। ବାକି ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ, ପୂର୍ବାନୁମାନଗୁଡ଼ିକ 0–8 ଦିନ ଭୁଲ ଥିଲା, ଏବଂ ଅନିୟମିତ-ଚକ୍ର ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପାଇଁ ପିରିଅଡ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଲଗାତାର 2–8 ଦିନ ବିଳମ୍ବିତ ଥିଲା।

ପୂର୍ବର ଏକାଡେମିକ୍ ସମୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ କଠୋର ଥିଲା। Obstetrics & Gynecology ରେ 2016ର ଏକ ସମୀକ୍ଷା ଆପ୍-ଷ୍ଟୋର୍ ଦୃଶ୍ୟପଟକୁ ପରୀକ୍ଷା କଲା ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ମାଗଣା ମାସିକ-ଟ୍ରାକିଂ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକୁ ଅସଠିକ୍ ବୋଲି ବିଚାର କଲା, ଉଲ୍ଲେଖ କରି ଯେ ବହୁତ କମ୍ ଆପ୍ ଚିକିତ୍ସା ସାହିତ୍ୟ ଉଦ୍ଧୃତ କଲେ କିମ୍ବା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବୃତ୍ତିଗତଙ୍କୁ ସାମିଲ୍ କଲେ। 2016ର ଏକ ସହଯୋଗୀ ଅଧ୍ୟୟନ ଖୋଜିଲା ଯେ ପାଠ୍ୟପୁସ୍ତକ 28-ଦିନିଆ ଚକ୍ର ବିରୁଦ୍ଧରେ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିବା 33ଟି ଆପ୍ ମଧ୍ୟରୁ, ମାତ୍ର 3ଟି ସଠିକ୍ ଉର୍ବର ୱିଣ୍ଡୋ ର ପୂର୍ବାନୁମାନ କଲା।

ବ୍ୟବହାରିକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ "ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ ବେକାର" ନୁହେଁ — ଏହା ହେଉଛି ଯେ ପୂର୍ବାନୁମାନିତ ତାରିଖ ଏକ ଅନୁମାନ ଯାହାର ଏକ ତ୍ରୁଟି ମାର୍ଜିନ୍ ଅଛି ଯାହା ଆପ୍ ସାଧାରଣତଃ ଆପଣଙ୍କୁ ଦେଖାଏ ନାହିଁ। ନିୟମିତ ଚକ୍ର ପାଇଁ, ଆଶା କରନ୍ତୁ ଯେ ପିରିଅଡ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏକ ବା ଦୁଇ ଦିନ ମଧ୍ୟରେ ସଠିକ୍ ହେବ। ଅନିୟମିତ ଚକ୍ର ପାଇଁ, ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ଏକ ମୋଟାମୋଟି ୱିଣ୍ଡୋ ଭାବେ ବିଚାର କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପୂର୍ବ ଦିନଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କ ଶରୀର କିପରି ସଙ୍କେତ ଦିଏ ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତୁ।

ପିରିଅଡ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ କମ୍ ସଠିକ୍ — ଏବଂ ଏହା ଉପରେ ଥିବା ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଧ୍ୟୟନ ସ୍ପଷ୍ଟ ଅଟେ। 2018ରେ, ଗବେଷକମାନେ 949 ମହିଳାଙ୍କୁ ପ୍ରସ୍ରାବ LH (ଲୁଟିନାଇଜିଂ ହରମୋନ୍) ପରୀକ୍ଷାର ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚକ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ଟ୍ରାକ୍ କଲେ, ଯାହା ଓଭୁଲେସନ୍ ପୂର୍ବରୁ ହରମୋନ୍ ବୃଦ୍ଧିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ, ଏବଂ ହରମୋନାଲ୍ ଭାବେ ନିଶ୍ଚିତ ହୋଇଥିବା ଓଭୁଲେସନ୍ ଦିନକୁ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର-ଆଧାରିତ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ କ'ଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିଥାନ୍ତେ ତାହା ସହିତ ତୁଳନା କଲେ। ପ୍ରକୃତ ଓଭୁଲେସନ୍ ଦିନ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକର ସଠିକତା 21% ରୁ ଭଲ ନ ଥିଲା।

ସେହି ଅଧ୍ୟୟନ ଦିନ-14 ର ଅନୁମାନକୁ ଧ୍ୱସ୍ତ କଲା। 28-ଦିନିଆ ଚକ୍ର ଥିବା ମହିଳାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ଓଭୁଲେସନ୍ ଦିନ ଥିଲା ଦିନ 16, ଦିନ 14 ନୁହେଁ — ଏବଂ ଯେଉଁ ମହିଳାମାନେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁଥିଲେ ଯେ ସେମାନଙ୍କର 28-ଦିନିଆ ଚକ୍ର ଅଛି ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ମାତ୍ର ପାଖାପାଖି 15% ପାଖରେ ପ୍ରକୃତରେ ତାହା ଥିଲା। 2021ର ଦଶ-ଆପ୍ ପରୀକ୍ଷାରେ, ତୁଳନାତ୍ମକ ଭାବେ ନିୟମିତ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପାଇଁ 36ଟି ଓଭୁଲେସନ୍-ଦିନ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଧ୍ୟରୁ, ମାତ୍ର 3ଟି ସଠିକ୍ ଥିଲା, ଏବଂ ଦୁଇ-ତୃତୀୟାଂଶ 2–9 ଦିନ ଆଗେଇ ଥିଲା। ଅନେକ ଆପ୍ ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତାଙ୍କ ଚକ୍ର ଲମ୍ବକୁ ଅଣଦେଖା କରି ଏକ ସ୍ଥିର 7-ଦିନ ଉର୍ବର ୱିଣ୍ଡୋ ପ୍ରଦର୍ଶନ କଲେ।

ଜୀବବିଜ୍ଞାନ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ କାହିଁକି: ଓଭୁଲେସନ୍ ର ସମୟ ଫଲିକୁଲାର ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ ହୁଏ, ଯାହା ଚକ୍ର ର ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଅଂଶ। ଅତୀତର ତାରିଖଗୁଡ଼ିକରେ ଭବିଷ୍ୟତର ଓଭୁଲେସନ୍ ଦିନ ସଠିକ୍ ଭାବେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସୂଚନା ନାହିଁ — ତେଣୁ ଏକ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ଅନୁମାନ କରିପାରେ, କିନ୍ତୁ କେବେହେଲେ ନିଶ୍ଚିତ କରିପାରେ ନାହିଁ।

କାରଣ ପ୍ରକୃତ ଚକ୍ରଗୁଡ଼ିକ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ ଉତ୍ତରାଧିକାର ସୂତ୍ରେ ପାଇଥିବା ପାଠ୍ୟପୁସ୍ତକ ମଡେଲ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ। ଚକ୍ର ତଥ୍ୟର ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ପ୍ରକାଶିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ — Natural Cycles ଆପ୍ ର ପାଖାପାଖି 124,000 ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତାଙ୍କଠାରୁ 600,000 ରୁ ଅଧିକ ଓଭୁଲେଟୋରୀ ଚକ୍ର, npj Digital Medicine ରେ 2019ରେ ପ୍ରକାଶିତ — ଖୋଜିଲା ଯେ ହାରାହାରି ଚକ୍ର 29.3 ଦିନ ଅଟେ, ଏବଂ ମାତ୍ର 13% ଚକ୍ର ଠିକ୍ 28 ଦିନ ଅଟେ। (ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ: ଅଧ୍ୟୟନ Natural Cycles ର ନିଜସ୍ୱ ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତା ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଥିଲା।)

ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଅଧ୍ୟୟନ ଦେଖାଇଲା ଯେ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା କେଉଁଠାରେ ଅଛି। ଫଲିକୁଲାର ପର୍ଯ୍ୟାୟ — ପିରିଅଡ୍ ଆରମ୍ଭରୁ ଓଭୁଲେସନ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ — ହାରାହାରି 16.9 ଦିନ ଥିଲା, କିନ୍ତୁ ମହିଳାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପାଖାପାଖି 10 ରୁ 30 ଦିନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଭିନ୍ନ ଥିଲା। ଓଭୁଲେସନ୍ ପରେ ଲୁଟିଆଲ୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ବହୁତ ଅଧିକ ସ୍ଥିର ଥିଲା, ହାରାହାରି 12.4 ଦିନ। ଚକ୍ର ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ: 25 ରୁ 45 ବର୍ଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବୟସ ସହିତ ହାରାହାରି ଲମ୍ବ ଅଳ୍ପ ଛୋଟ ହୁଏ, ଏବଂ ଉଚ୍ଚ BMI ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ସହିତ ସମ୍ପୃକ୍ତ।

ଆପଣଙ୍କ ପୂର୍ବ ଚକ୍ର ଲମ୍ବରୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରୁଥିବା ଏକ ଆପ୍ ମୂଳତଃ ସେହି ପର୍ଯ୍ୟାୟର ହାରାହାରି ବାହାର କରୁଛି ଯାହା ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। ଚାପ, ଅସୁସ୍ଥତା, ଭ୍ରମଣ, ଏବଂ ନିଦ ବ୍ୟାଘାତ ସମସ୍ତେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଚକ୍ରରେ ଓଭୁଲେସନ୍ କୁ ବିଳମ୍ବିତ କରିପାରନ୍ତି, ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଓଭୁଲେସନ୍ ଘୁଞ୍ଚେ, ତାହା ପରେ ସବୁକିଛି ମଧ୍ୟ ଘୁଞ୍ଚେ। ଏହା ଆପଣଙ୍କ ଆପ୍ ର ତ୍ରୁଟି ନୁହେଁ — ଏହା କେବଳ ତାରିଖ-ଆଧାରିତ ତଥ୍ୟ କ'ଣ ଜାଣିପାରେ ତାହାର ଏକ ସୀମା।

କିଛି ପରିମାଣରେ — କିନ୍ତୁ ମାର୍କେଟିଂ ପରାମର୍ଶ ଦେଉଥିବା ଠାରୁ କମ୍। ଅଧିକ ଲଗ୍ କରାଯାଇଥିବା ଚକ୍ର ଆପ୍ କୁ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ହାରାହାରି ଏବଂ ଏହାର ବିସ୍ତାରର ଏକ ଭଲ ଅନୁମାନ ଦେଇଥାଏ; 2016ର ଏକାଡେମିକ୍ ସଠିକତା ସମୀକ୍ଷା ନିଜର ସର୍ବନିମ୍ନ ମାନଦଣ୍ଡ ଭାବେ ଅତି କମରେ ତିନୋଟି ଲଗ୍ କରାଯାଇଥିବା ଚକ୍ରରୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ବ୍ୟବହାର କଲା। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ଚକ୍ର ଯଥେଷ୍ଟ ନିୟମିତ, ତେବେ କିଛି ମାସର ତଥ୍ୟ ପ୍ରଥମ-ଦିନ ଡିଫଲ୍ଟ ତୁଳନାରେ ପୂର୍ବାନୁମାନଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକୃତରେ କଠିନ କରିଦିଏ।

ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ଯାହା କରିପାରେ ନାହିଁ ତାହା ହେଉଛି ଚକ୍ର-ରୁ-ଚକ୍ର ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ ଜିଣିବା। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ଚକ୍ର 26 ରୁ 34 ଦିନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଭିନ୍ନ ଥାଏ, ତେବେ କୌଣସି ପରିମାଣର ଇତିହାସ ଏକ ତାରିଖ-କେବଳ ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ସଠିକ୍ କରେ ନାହିଁ — ସୂଚନା ତାରିଖରେ ନାହିଁ। ଆପ୍ ଦାବିଗୁଡ଼ିକୁ ସମୀକ୍ଷା କରୁଥିବା ଗବେଷକମାନେ ଉଲ୍ଲେଖ କରିଛନ୍ତି ଯେ "ସ୍ୱ-ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ" ଉନ୍ନତି ମୁଖ୍ୟତଃ ଏକ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବେ ଯାଞ୍ଚ ହୋଇଥିବା ପରିଣାମ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଏକ ଆପ୍-ମାର୍କେଟିଂ ଦାବି ଅଟେ; କୌଣସି ପ୍ରକାଶିତ ଅଧ୍ୟୟନ ଦେଖାଏ ନାହିଁ ଯେ ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ସହିତ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର-ଆଧାରିତ ପୂର୍ବାନୁମାନ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସଠିକତା ପାଇଥାଏ।

ସାଚ୍ଚା ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ: ନିରନ୍ତର ଲଗ୍ କରିବା ମୂଲ୍ୟବାନ ଅଟେ — ଏକ ଭଲ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ହାରାହାରି ପାଇଁ, ଏବଂ ଲକ୍ଷଣ ଇତିହାସ ଏବଂ ପାଟର୍ନ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ଆହୁରି ଅଧିକ, ଯାହା ଟ୍ରାକିଂକୁ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ଭାବେ ଉପଯୋଗୀ ବନାଏ। କେବଳ ଆଶା କରନ୍ତୁ ନାହିଁ ଯେ ଅନୁମାନ ଏକ ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି ହୋଇଯିବ।

ପ୍ରମାଣ ଏକ ବଡ଼ ଲିଭର୍ ଆଡ଼କୁ ସୂଚିତ କରେ: ତାରିଖରେ ଏକ ଶାରୀରିକ ସଙ୍କେତ ଯୋଡ଼ିବା। ଓଭୁଲେସନ୍ କୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଇପାରେ — କେବଳ ଅନୁମାନ ନୁହେଁ — ମୂଳ ଶରୀର ତାପମାତ୍ରା (ଯାହା ଓଭୁଲେସନ୍ ପରେ ବଢେ), ପ୍ରସ୍ରାବ LH ପରୀକ୍ଷା (ଯାହା ଓଭୁଲେସନ୍ ପୂର୍ବରୁ ବୃଦ୍ଧିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ), କିମ୍ବା ସର୍ଭିକାଲ୍ ମ୍ୟୁକସ୍ ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନରୁ। Frontiers in Public Health ରେ 2018ର ଏକ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଉର୍ବର-ୱିଣ୍ଡୋ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ ପ୍ରମାଣ ମାନଦଣ୍ଡରେ କେବଳ-କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକୁ 30 ମଧ୍ୟରୁ 0 ସ୍କୋର ଦେଲା, ଯେତେବେଳେ କି ବର୍ତ୍ତମାନ-ଚକ୍ର ସଙ୍କେତ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସିମ୍ପଟୋଥର୍ମାଲ୍ ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ 30ରୁ 20 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍କୋର କଲେ। 2019 npj Digital Medicine ର ଲେଖକମାନେ ସମାନ ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ ପହଞ୍ଚିଲେ: ଉର୍ବର ୱିଣ୍ଡୋ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ କେବଳ ଚକ୍ର ଲମ୍ବ ନୁହେଁ, ଶରୀରବିଜ୍ଞାନକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।

ଦ୍ୱିତୀୟ ଲିଭର୍: ଆପଣଙ୍କ ନିଜର ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାକୁ ମାପନ୍ତୁ। କିଛି ମାସ ପାଇଁ ଟ୍ରାକ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକୃତ ପରିସର ଦେଖନ୍ତୁ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ଚକ୍ର 27–29 ଦିନ ମଧ୍ୟରେ ଅଛି, ଆପ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଆପଣଙ୍କୁ ଭଲ ସେବା ଦେବ। ଯଦି ସେଗୁଡ଼ିକ 25–35 ମଧ୍ୟରେ ଅଛି, ପୂର୍ବାନୁମାନିତ ତାରିଖକୁ ଏକ ଡେଡଲାଇନ୍ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଏକ ୱିଣ୍ଡୋ ର ମଧ୍ୟଭାଗ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

ତୃତୀୟ: ବିଚ୍ୟୁତିଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରୁଥିବା ଇନପୁଟ୍ ଗୁଡ଼ିକ ଲଗ୍ କରନ୍ତୁ — ଚାପ, ଅସୁସ୍ଥତା, ଭ୍ରମଣ, ଔଷଧ ପରିବର୍ତ୍ତନ। ଏକ ଜଣାଶୁଣା କାରଣ ସହିତ ଏକ ଅସାଧାରଣ ଚକ୍ର ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଇତିହାସ ସମୀକ୍ଷା କରୁଥିବା ଡାକ୍ତରଙ୍କ ପାଇଁ, ଏକ ଅବ୍ୟାଖ୍ୟାତ ପାଟର୍ନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଠାରୁ ବହୁତ ଭିନ୍ନ ଭାବେ ପଢାଯାଏ।

ଏକ ମାନକ ପିରିଅଡ୍ ଟ୍ରାକର୍ — ଯାହା ଲଗ୍ କରାଯାଇଥିବା ତାରିଖରୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ — ଗର୍ଭଧାରଣ ରୋକିବା ପାଇଁ କେବେହେଲେ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ଉପରୋକ୍ତ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ଏହାର କାରଣ: ଓଭୁଲେସନ୍-ଦିନ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ପାଖାପାଖି ପାଞ୍ଚ ଭାଗରୁ ଏକ ଭାଗ ସମୟ ସଠିକ୍ ଥାଏ, ଶୁକ୍ରାଣୁ ପାଞ୍ଚ ଦିନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବଞ୍ଚିଥାଏ, ଏବଂ ଏକ ଆପ୍ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା ଉର୍ବର ୱିଣ୍ଡୋ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରକୃତ ଉର୍ବର ଦିନଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବେ ମିସ୍ କରିପାରେ, ବିଶେଷ କରି କୌଣସି ଚକ୍ର ଅନିୟମିତତା ସହିତ।

ଏକ ଭିନ୍ନ ବର୍ଗ ଅଛି: ଉର୍ବରତା-ସଚେତନତା ଆପ୍ ଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ନିୟାମକମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଜନ୍ମ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଭାବେ ମଞ୍ଜୁର ହୋଇଛି (Natural Cycles ଏଥିପାଇଁ ପ୍ରଥମ FDA-ମଞ୍ଜୁର ଆପ୍ ଥିଲା)। ଏଗୁଡ଼ିକ ଭିନ୍ନ ଭାବେ କାମ କରନ୍ତି — ସେମାନଙ୍କୁ ପ୍ରତିଦିନ ମୂଳ ଶରୀର ତାପମାତ୍ରା ମାପନ ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ କେଉଁ ଦିନଗୁଡ଼ିକ ଅନିଶ୍ଚିତ ବିରୁଦ୍ଧରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ସୁରକ୍ଷିତ ତାହା ଆପଣଙ୍କୁ କହିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରକାଶିତ ପ୍ରଭାବଶୀଳତା ସାଧାରଣ ବ୍ୟବହାର ସହିତ ପାଖାପାଖି 93% ଅଟେ, ଅର୍ଥାତ୍ ପାଖାପାଖି 100ରୁ 7 ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତା ଏକ ବର୍ଷରେ ଗର୍ଭଧାରଣ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି। ସେହି ସଂଖ୍ୟା କଠୋର ପ୍ରୋଟୋକଲ ସହିତ ସିମ୍ପଟୋଥର୍ମାଲ୍ ପଦ୍ଧତିର, ସାଧାରଣ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଟ୍ରାକରରେ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ପୂର୍ବାନୁମାନର ନୁହେଁ।

ଯଦି ଗର୍ଭଧାରଣ ରୋକିବା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ତେବେ ଏଥିପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷିତ ଏକ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଟ୍ରାକରର ଉର୍ବର-ୱିଣ୍ଡୋ ଛାୟାକୁ କେବଳ ଶିକ୍ଷାଗତ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଭାବେ ବିଚାର କରନ୍ତୁ। PinkyBloom ଇଚ୍ଛାକୃତ ଭାବେ ପୂର୍ବାନୁମାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁମାନ ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପନ କରେ ଏବଂ ଗର୍ଭନିରୋଧକ ବିଶ୍ୱସନୀୟତାର ଦାବି କରେ ନାହିଁ — କୌଣସି ସାଚ୍ଚା କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର-ଆଧାରିତ ଆପ୍ ଏହା କରିପାରିବ ନାହିଁ।