ਪੀਰੀਅਡ ਟਰੈਕਰ ਐਪਸ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਟੀਕ ਹਨ? ਸਬੂਤ

ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਟੀਕਤਾ ਚੱਕਰ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤਤਾ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਐਪ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਨਹੀਂ। Women's Health ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ 2021 ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਛੇ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਸ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਐਪਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਿਰ 28-ਦਿਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ, ਹਰ ਐਪ ਨੇ ਅਗਲੇ ਪੀਰੀਅਡ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਲਈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ 0–8 ਦਿਨ ਗਲਤ ਸਨ, ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ-ਚੱਕਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਪੀਰੀਅਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ 2–8 ਦਿਨ ਦੇਰ ਨਾਲ ਸਨ।

ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਸਨ। Obstetrics & Gynecology ਵਿੱਚ 2016 ਦੀ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਐਪ-ਸਟੋਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਫਤ ਮਾਹਵਾਰੀ-ਟਰੈਕਿੰਗ ਐਪਸ ਨੂੰ ਗਲਤ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ। 2016 ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ 28-ਦਿਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 33 ਐਪਸ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਰਫ਼ 3 ਨੇ ਸਹੀ ਉਪਜਾਊ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ।

ਵਿਹਾਰਕ ਸਿੱਟਾ "ਐਪਸ ਬੇਕਾਰ ਹਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਾਰੀਖ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਰਜਿਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਪ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ। ਨਿਯਮਿਤ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ, ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਕਿ ਪੀਰੀਅਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਨਿਯਮਿਤ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੋਟੇ ਵਿੰਡੋ ਵਜੋਂ ਲਓ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਰੀਰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪੀਰੀਅਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਟੀਕ — ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਧਿਐਨ ਸਾਫ਼ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ 949 ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਿਸ਼ਾਬ LH (ਲਿਊਟੀਨਾਈਜ਼ਿੰਗ ਹਾਰਮੋਨ) ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਰਮੋਨ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਰਮੋਨਲੀ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੈਲੰਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਸ ਕੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਅਸਲ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਐਪਸ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ 21% ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਉਸੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਨ-14 ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਢਾਹ ਦਿੱਤਾ। 28-ਦਿਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿਨ ਦਿਨ 16 ਸੀ, ਦਿਨ 14 ਨਹੀਂ — ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 15% ਔਰਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ 28-ਦਿਨ ਦਾ ਚੱਕਰ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀ। 2021 ਦੇ ਦਸ-ਐਪ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਿਯਮਿਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਲਈ 36 ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ-ਦਿਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਰਫ਼ 3 ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸਨ, ਅਤੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ 2–9 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਸਨ। ਕਈ ਐਪਸ ਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ 7-ਦਿਨ ਉਪਜਾਊ ਵਿੰਡੋ ਦਿਖਾਈ।

ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ: ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਫੌਲੀਕੂਲਰ ਪੜਾਅ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੱਕਰ ਦਾ ਬਦਲਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ — ਇਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਚੱਕਰ ਐਪਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਚੱਕਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ — Natural Cycles ਐਪ ਦੇ ਲਗਭਗ 124,000 ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੋਂ 600,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਵੂਲੇਟਰੀ ਚੱਕਰ, npj Digital Medicine ਵਿੱਚ 2019 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ — ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਔਸਤ ਚੱਕਰ 29.3 ਦਿਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ 13% ਚੱਕਰ ਬਿਲਕੁਲ 28 ਦਿਨ ਦੇ ਹਨ। (ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ: ਅਧਿਐਨ Natural Cycles ਦੇ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਸੀ।)

ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਬਦਲਾਅ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫੌਲੀਕੂਲਰ ਪੜਾਅ — ਪੀਰੀਅਡ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਤੱਕ — ਔਸਤਨ 16.9 ਦਿਨ ਸੀ, ਪਰ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10 ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੀ। ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੂਟੀਅਲ ਪੜਾਅ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸਥਿਰ ਸੀ, ਔਸਤਨ 12.4 ਦਿਨ। ਚੱਕਰ ਵੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ: 25 ਤੋਂ 45 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਨਾਲ ਔਸਤ ਲੰਬਾਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਛੋਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ BMI ਵਧੇਰੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਐਪ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਚੱਕਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਪੜਾਅ ਦਾ ਔਸਤ ਕੱਢ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਤਣਾਅ, ਬਿਮਾਰੀ, ਯਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਸਭ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਰੀਖ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਕੀ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ — ਪਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ। ਵਧੇਰੇ ਲਾਗ ਕੀਤੇ ਚੱਕਰ ਐਪ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਔਸਤ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; 2016 ਦੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਟੀਕਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਆਪਣੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਲਾਗ ਕੀਤੇ ਚੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਰਤੀ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚੱਕਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਯਮਿਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲੇ-ਦਿਨ ਦੇ ਡਿਫਾਲਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਹੈ ਚੱਕਰ-ਤੋਂ-ਚੱਕਰ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਚੱਕਰ 26 ਤੋਂ 34 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਤਰਾ ਸਿਰਫ਼-ਤਾਰੀਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ — ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਾਰੀਖਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਐਪ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ "ਸੈਲਫ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ" ਸੁਧਾਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਐਪ-ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੈਲੰਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟੀਕਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ।

ਇਮਾਨਦਾਰ ਨਜ਼ਰੀਆ: ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ — ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਨਿੱਜੀ ਔਸਤ ਲਈ, ਅਤੇ ਲੱਛਣ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ, ਜੋ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਸ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਗਾਰੰਟੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਲੀਵਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਤਾਰੀਖਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਸੰਕੇਤ ਜੋੜਨਾ। ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ — ਬੇਸਲ ਸਰੀਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ (ਜੋ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਧਦਾ ਹੈ), ਪਿਸ਼ਾਬ LH ਟੈਸਟਾਂ (ਜੋ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ), ਜਾਂ ਸਰਵਿਕਲ ਮਿਊਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ। Frontiers in Public Health ਵਿੱਚ 2018 ਦੇ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੇ ਉਪਜਾਊ-ਵਿੰਡੋ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ ਸਬੂਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼-ਕੈਲੰਡਰ ਐਪਸ ਨੂੰ 30 ਵਿੱਚੋਂ 0 ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਦਕਿ ਮੌਜੂਦਾ-ਚੱਕਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿੰਪਟੋਥਰਮਲ ਐਪਸ ਨੇ 30 ਵਿੱਚੋਂ 20 ਤੱਕ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। 2019 npj Digital Medicine ਦੇ ਲੇਖਕ ਵੀ ਇਸੇ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੇ: ਉਪਜਾਊ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਚੱਕਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਲੀਵਰ: ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਰੇਂਜ ਵੇਖੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚੱਕਰ 27–29 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਪ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਜੇ ਉਹ 25–35 ਵਿੱਚ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਮੱਧ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।

ਤੀਜਾ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗ ਕਰੋ ਜੋ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਤਣਾਅ, ਬਿਮਾਰੀ, ਯਾਤਰਾ, ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ। ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਕਾਰਨ ਵਾਲਾ ਅਸਾਧਾਰਨ ਚੱਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਪੈਟਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪੀਰੀਅਡ ਟਰੈਕਰ — ਜੋ ਲਾਗ ਕੀਤੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਹਨ: ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ-ਦਿਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਗਭਗ ਪੰਜਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸ਼ੁਕਰਾਣੂ ਪੰਜ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਜਿਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਉਪਜਾਊ ਵਿੰਡੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਉਪਜਾਊ ਦਿਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੰਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੱਕਰ ਦੀ ਅਨਿਯਮਿਤਤਾ ਨਾਲ।

ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ: ਉਪਜਾਊਤਾ-ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਐਪਸ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗਰਭ ਨਿਰੋਧ ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ (Natural Cycles ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ FDA-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਐਪ ਸੀ)। ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬੇਸਲ ਸਰੀਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਿਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 93% ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 100 ਵਿੱਚੋਂ 7 ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਾਲੇ ਸਿੰਪਟੋਥਰਮਲ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਟਰੈਕਰ ਵਿੱਚ ਕੈਲੰਡਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦਾ ਨਹੀਂ।

ਜੇ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਅਤੇ ਪਰਖੀ ਗਈ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟਰੈਕਰ ਦੀ ਉਪਜਾਊ-ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੇਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਲਓ। PinkyBloom ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਰਭ ਨਿਰੋਧਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ — ਕੋਈ ਵੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਕੈਲੰਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।